介绍

当我们购买二手智能手机时，外观状况是我们着重考虑的一个方面。外观状况通常以等级的形式告知消费者。等级范围从A级（表示几乎全新）到D级（表示明显磨损）不等。这些分级往往比较主观和模糊。

通常情况下，等级信息已经足够说明情况，客户收到的手机也符合他们的期望。然而，情况并非总是如此，卖家和顾客之间对手机状况产生分歧的风险显而易见。最终，这种分歧会导致顾客对卖方的信任度下降。

使用自动化提高消费者信任度

在分级过程中使用自动化可在提高消费者信任度方面发挥着重要作用。自动化测试可以提高分级的质量和一致性。

自动化有助于提高分级过程的客观性、一致性和可重复性。其主要优势在于，自动化系统在一天中的每时每刻都能以相同的方式执行测试任务，在测试中不受判断力变化的影响，这是使用人工评级无法实现的。

自动化系统生成的详细报告遥遥领先于人工评估，而且这些数据在测试运行后即可查阅，无需额外生成报告。这些数据为买家提供了透明度，提供了有关智能手机状况的全面信息，包括缺陷、磨损和外观瑕疵。利用这些数据可以帮助消费者做出明智的选择，并通过在购买过程中为消费者提供准确的产品信息来提升双方的信任度。

使用OptoFidelity SCORE进行自动化分级

为了充分发挥自动分级流程的优势，我们推出了OptoFidelity SCORE。OptoFidelity SCORE是一个全自动测试系统，采用机器学习技术，用于二手智能手机分级和外观缺陷检测。SCORE对DUT的各表面进行评估，并根据完全定制化的分级标准得出结果。请参阅下方的检测结果示例：

这些检测结果可用于设备的总分级。此外，这些数据还可用于用户交流和其他市场营销需求。

OptoFidelity SCORE处理该数据，并基于分析得出的数据区分等级。

若想了解更多有关二手智能手机外观分级——自动化测试系统SCORE的详细信息，请点击访问我们的产品页。

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